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Die KI-Labs gehen nach deinen Kunden
Technology6 Min. Lesedauer

Die KI-Labs gehen nach deinen Kunden

May 9, 2026

In den letzten Wochen hat sich etwas verschoben. Die großen KI-Labs, die sich selbst als reine Plattformen positioniert haben, bewegen sich jetzt in Territorium, das Studios und Agenturen schon immer besetzt haben. Und nicht heimlich. Die Ankündigungen sind bewusst gesetzt. Die Botschaft ist selbstsicher. Und die Dienstleistungen, die sie beschreiben, Strategie, Umsetzung, maßgeschneiderte Implementierung, klingen sehr viel wie das, was wir machen.

Die ehrliche Frage ist, ob das eine echte Bedrohung ist oder nur die nächste Welle von Labor-Überconfidence. Meine Einschätzung: es ist beides, und die beiden zu verwechseln wird dir Probleme machen.

A classic telephone booth illuminated by blue light on a dark, rainy city street at night.

Was tatsächlich passiert

OpenAI baut eine Funktion auf, die sie applied research and deployment nennt. Anthropic hat stillschweigend ein Professional-Services-Team aufgebaut. Google DeepMind embedded Teams in Enterprise-Konten. Das sind keine Vertriebsteams. Das sind Operatoren. Sie sitzen bei Kunden, definieren Probleme neu, gestalten Workflows und liefern ab.

Das ist ein struktureller Wandel. In den ersten Jahren der KI-Welle konkurrieren die Labs um Modellqualität und API-Zugang. Jetzt konkurrieren sie um Ergebnisse. Das ist ein anderes Spiel, und es bringt sie direkt in den Raum, in dem Agenturen schon immer ihre Geschäfte gemacht haben.

Das Pitch an Enterprise-Käufer ist einfach. Warum einen Mittelsmann einschalten, wenn du direkt mit den Leuten arbeiten kannst, die das Modell gebaut haben? Das ist kein subtiles Argument. Bei bestimmten Käufern, großen Unternehmen mit Budget für Lab-Raten und Appetit auf Glaubwürdigkeit, wird es ankommen.

Die Labs sind gut bei Modellen. Sie sind weniger gut darin, in einem Zimmer mit einem Logistik-Unternehmen in Eindhoven zu sitzen und herauszufinden, welche drei Workflows wirklich zählen. Diese Lücke schließt sich nicht so schnell, wie ihre Pressemitteilungen suggerieren.

Max Pinas, Studio Hyra

Wo die Labs stark sind und wo nicht

Sei hier präzise statt ausweichend.

Die Labs sind stark bei Tiefe in ihren eigenen Modellen. Wenn du GPT-4o in einer komplexen Context-Window-Architektur deployst, niemand versteht das besser als das Team, das es trainiert hat. Sie sind auch stark bei Glaubwürdigkeit bei bestimmten Beschaffungskomitees. Ein Logo auf einem Vertrag zählt in manchen Organisationen.

Was ihnen fehlt, ist Breite an Kontext. Ein Studio, das zwanzig Produkte über fünf Branchen hinweg deployed hat, hat ein Pattern-Matching, das kein internes applied team in einem Lab so schnell replizieren kann. Die Labs sind auch teuer. Ihre Professional-Services-Raten, soweit sie sie offengelegt haben, sind nicht wettbewerbsfähig mit einem gut geführten Boutique-Studio. Und sie sind langsam beim Umwenden. Enterprise-Services-Divisionen in Forschungsorganisationen arbeiten auf Forschungsorganisations-Zeitleisten.

Das wichtigere Limit ist kulturell. Gute Agenturarbeit erfordert eine spezifische Art der Beziehung zu einem Kunden. Es erfordert die Bereitschaft, jemandem zu sagen, dass sein Brief falsch ist, seine Timeline unrealistisch, oder dass das Feature, das er am meisten will, das ist, das das Produkt versenkt. Labs haben keine Kultur dafür. Ihre Kultur ist Veröffentlichung, nicht Provokation.

A single person standing under a bus stop shelter at night, bathed in blue light.

Das echte Risiko ist nicht Konkurrenz, sondern Plattformabhängigkeit

Hier denke ich, schauen die meisten Studios in die falsche Richtung.

Die Bedrohung, die mir nachts Sorge macht, ist nicht, dass OpenAI unsere Kunden abwirbt. Es ist, dass die Arbeit, die wir machen, untrennbar von der Infrastruktur eines einzelnen Anbieters wird, und dann ändert dieser Anbieter seine Preise, seine Bedingungen oder seine Prioritäten.

Wir haben dieses Muster schon mal gesehen. Agenturen bauten Praktiken auf Salesforce auf. Sie bauten auf Adobe auf. Die Plattform gewinnt, zieht Gewinnspanne ab, und die Agentur wird entweder akquiriert oder unter Druck gesetzt. KI spielt das gleiche Playbook schneller.

Die am meisten exponierten Studios sind die, deren ganze Wertproposition "wir implementieren dieses spezifische Modell für deinen Use-Case" ist. Das ist kein Studio. Das ist ein Reseller mit einer schöneren Website. Die Labs werden diese Position in achtzehn Monaten zur Ware machen.

Was schwerer zur Ware wird, ist Urteil. Zu wissen, wann man KI nicht einsetzt. Zu wissen, wann ein einfacheres System, ein besseres Briefing oder ein klarerer Prozess mehr tut als noch ein Model-Call. Das erfordert jemanden, der oft genug gescheitert ist, um Scheitern früh zu erkennen.

Die Studios, die das überstehen, sind die, die KI-Modelle so nutzen wie ein guter Handwerker seine Elektrowerkzeuge. Fließend damit umgehen, aber nicht davon definiert werden.

Max Pinas, Studio Hyra

Was du jetzt tun kannst

Drei Dinge, die es wert sind, getan zu werden, und keines davon bedeutet Panik.

Bleib modellunabhängig bei der Infrastruktur. Wenn deine Architektur das zugrunde liegende Modell tauschen kann, ohne alles umzuschreiben, bist du vor viel Vendor-Risiko geschützt. Das ist ohnehin gute Ingenieurarbeit. Abstrahiere deine Integrationen. Baue deine Differenzierung nicht in einen Wrapper um eine API eines Anbieters.

Geh tiefer in die Domain. Die Labs werden breit gehen. Sie werden Dienstleistungen über jeden Sektor hinweg anbieten, weil sie die Teamgröße rechtfertigen müssen. Ein Boutique-Studio kann eng gehen, und das heißt tief gehen. Tiefe in einem Sektor, einer Art von Problem oder einer Phase des Produkt-Lebenszyklus ist verteidigbar. Breite nicht.

Mach die Beziehung zum Produkt. Das klingt weich, ist es aber nicht. Das Wertvollste, das ein Studio tun kann, ist die Organisation werden, die ein Gründer oder CPO anruft, bevor er einen Brief schreibt. Diese Positionierung wird nicht mit einem Capability Deck gebaut. Sie wird über Jahre von ehrlichen Gesprächen aufgebaut. Kein Lab wird dich da übertrumpfen, wenn du mit einem Kunden über drei Produkt-Zyklen im Graben gestanden hast.

Die Labs, die in Services gehen, sind real. Es wird den Markt umgestalten. Manche Studios werden die Anpassung nicht überstehen. Aber die, die das als Katalysator nutzen, um schärfer zu werden, nicht breiter, werden mit stärkeren Positionen als zuvor da rauskommen.

An old fire escape on a brick building, dramatically lit by a cool blue neon glow.

Ein abschließender Gedanke

Jedes paar Jahre verkündet jemand, dass das Agentur-Modell vorbei ist. Die Buchprüfer würden die kreativen Shops fressen. Dann die Beratungen. Dann die Produkt-Studios. Dann die In-House-Teams.

Das Agentur-Modell ist immer noch da. Nicht unverändert, aber da. Weil gute Arbeit Menschen erfordert, die nah genug dran sind, um das Ergebnis zu kümmern, und weit genug weg, um das Problem klar zu sehen. Keine Menge Lab-Finanzierung ändert diese Dynamik.

Die Frage ist nicht, ob dein Studio die Labs in Services überhaupt überlebt. Die Frage ist, ob dein Studio je etwas verkauft hat, das nur ein Studio verkaufen kann. Wenn die Antwort ja ist, du hast Arbeit vor dir, aber du hast ein Fundament. Wenn die Antwort nein ist, das ist das echte Problem, und es existiert schon vor dieser Woche Ankündigungen.

Bereit, wenn du es bist

Momentum beginnt mit einem Gespräch.

Kein Formular, kein Briefing. Einfach ein echtes Gespräch mit denen, die es umsetzen.

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